2023基于区块链的算力并网交易平台研究报告-39页下载
研究报告阐述了算力并网及其交易平台的研究背景，简要分析了国内外算力交易平台的发展现状，从政策、技术以及市场等角度讨论了课题研究对构建基于算力的价值网络、发展基于算力的共享经济和数字经济的积极作用和意义。通过对用户需求的分析，深入了解用户对算力交易平台的期望和包括交易效率、交易模式、激励机制、资源调度机制、可监管、数据隐私安全以及行业标准等需求。针对以上需求，重点研究了区块链、异构联盟链监管、分布式数字身份标识与可信凭证、隐私保护、智能合约、激励机制、资源调度等关键技术，提出了一套面向算力并网的高性能区块链算力交易平台的解决方案。
基于区块链的算力交易技术
区块链的防篡改、可追溯、去中心化、去第三方信任、智能合约自动化处理等特性为算力并网提供交易技术支撑。然而在区块链上，交易数据上链开销大、耗时长等问题，极大影响了交易处理效率，算力交易具有小额、高频交易特征，给交易处理性能带来很大挑战；另一方面，用户数据和交易数据在多个分布式实体之间流转，有较大的数据安全风险；再一方面，算力交易的计费或结算策略需求多种多样，如何构建一种满足算力交易多样性需求的交易模式是算力交易系统与区块链技术结合的核心问题。针对上述问题，本报告分别提出了一种链上链下结合的交易处理方法，实现了高效的算力交易处理机制；为了解决身份假冒、可信交易、跨平台可信交互等问题，提出了一种基于DID、VC及数据访问控制策略的交易安全处理方法；为了支持灵活交易方式，提出了一种基于可验证凭证标准的算力交易数据模型。
算力交易激励与资源调度机制
常见的竞价机制包括按价格优先与时间优先的原则排序，将买卖指令配对竞价成交，但算力交易需要结合多种激励条件（如低碳、绿色能源优先、电力利用率、公益等），对算力交易系统提出的更高的要求。因此，需要综合考量多维度的激励条件信息，构建一套结合竞价与激励机制的参数模型，达到更好的社会效益。另一方面，现有资源调度方案中预设的评分函数和规则往往是根据经验调整好的固定参数，难以根据市场和用户需求的变化来动态地进行调整。针对以上两个问题，本报告基于智能合约提出了一种支持多种激励因素的算力交易激励模型，实现高效的激励机制与交易撮合机制；同时，针对资源调度中静态评分函数问题，提出了一种数据驱动的算力资源调度方法，实现捕捉用户个性化需求的同时支持冷启动，并采用优化算法，实现智能算力调度。
面向监管友好的算力交易数据隐私安全
监管对于保障交易系统的用户权益至关重要，因此需要对区块链交易进行监管。目前公有链在国内存在合规性问题，因此行业普遍使用联盟链技术，而联盟链监管存在以下挑战：一方面，不同平台间未建立有效的信息共享机制，不互通不协同，存在封闭性、敏感性、异构性的难题；另一方面，传统的监管技术往往难以涵盖持续变化的监管需求，也难以适应各种异构底层区块链技术。此外，监管过程也存在可能引起用户隐私泄露的问题。针对以上问题，本报告提出了一种面向异构联盟链的自适应监管架构，实现了多种链下链上结合的数据屏蔽方法，支持监管过程中的数据屏蔽以及隐私数据屏蔽。
来源：先进计算产业发展联盟
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